![[에트리] 아이언맨 자비스처럼 소통 가능한 인공지능을 만들어보자!](https://sp-ao.shortpixel.ai/client/to_webp,q_glossy,ret_img,w_1920,h_1282/https://blog.selectstar.ai/ko/wp-content/uploads/2022/10/virtual-reality-ga9fbd6d3d_1920.jpg)
멍청이 인공지능을 똑똑하게 만들어주세요!
글쓴이 김민석 | 마케팅팀 마케터
🔑 10분 안에 이런 걸 얻을 수 있어요.
- 시즌3 대회 성과
- 패션하우 대회 개요
- 수상팀의 노하우
ETRI 자율성장 인공지능 경진대회는 인간과 유사한 수준의 인공지능을 구현하는 첫걸음으로 ‘자율성장 인공지능’의 개념을 널리 알림과 동시에, 기술 개발을 통해 구축한 AI 패션 코디네이터 영역의 리소스를 보급 및 활용하고자 <2022 ETRI 자율성장 인공지능 경진대회>를 매년 진행하고 있습니다.
본 대회는 한국전자통신연구원(ETRI)이 주최하고, 셀렉트스타와 인공지능팩토리가 공동 주관하며, 과학기술정보통신부와 국가과학기술연구회(NST)가 후원합니다.
Q. 셀렉트스타가 3년째 대회를 운영하고 계신데요 어떤 역할을 하시나요?
A.
벌써 올해로 3번째 ETRI와 함께 저희가 이 대회를 운영하고 있는데요! 크게 3가지 업무를 셀렉트스타에서 맡고 있습니다.
1) 홈페이지
매년 조금씩 변경되는 대회의 theme, 추가되는 tasks 등에 맞춰 홈페이지를 업데이트 및 운영하고 있어요! https://fashion-how.org
2) 홍보 마케팅
인공지능에 관심있는 분들이 더 많이 알 수 있도록 다양한 온라인 채널에서 홍보를 진행하고 있어요!
홍보 마케팅을 통해 325만회 노출, 4500여명이 홈페이지에 유입되었고, 총 108개의 팀이 경진대회에 참가하였습니다.
3) 대회 운영
참여팀 관리(대회 소식 메일 전송, 문의 답변 대응)와 대회 시상식 운영을 맡아 오고 있어요!
경진대회 참가 대상이 MZ세대가 주를 이루다 보니, 매년 대회 때마다 밈(MEME)을 활용한 컨텐츠로 홍보를 하고 있는데, 그 점이 가장 재미있는 것 같습니다😃컨텐츠를 만드는 저희도 재미있고 이를 접하는 유저들의 흥미도 유발할 수 있다는 점에서 아주 매력적인 업무입니다!
Q. 자율성장 인공지능 경진대회 FASHION-HOW는 어떤 대회인가요?
대회주제
현재의 인공지능은 단순한 대화 수준만 가능합니다. 우리가 흔히 사용하는 스마트폰이나 집에 있는 IoT 제품에 질문을 해보면,
Q. 오늘 무슨 옷 입을까?
A. 어떤 옷을 입어도 잘 어울려요!
이러한 답변을 주거나 그날의 날씨를 브리핑 해주는 수준의 답변을 줍니다.
(직접 실험해보세요!! 저는 아이폰, 갤럭시, 클로바, 지니로 실험해봤습니다 🙂)
자율성장 인공지능을 통해,
Q. 오늘 무슨 옷 입을까?
A. 오늘은 날씨가 흐리고 비가 올 예정이니, 밝은 색상의 옷과 조금 젖어도 괜찮은 옷을 입으시면 좋겠네요!
이렇게 TPO에 따라 코디를 추천해주는 ‘AI의 한계를 넘어 인간과 상호작용하며, 스스로 학습, 성장하는 인공지능을 기대해볼 수 있습니다.
대회 참여 방법
자율성장 인공지능 경진대회 FASHION-HOW는 ETRI가 제공하는 ‘AI 패션 코디네티어 데이터셋’ FASCODE(FASSHION COORDINATION DATASET)를 활용한 리더보드 챌린지입니다. 세번째를 맞이한 이번 패션하우 경진대회에서는 지난 대회들과는 달리 4개의 Tasks로 대회가 운영되었는데요, Task는 다음과 같습니다.
Sub-Task 1: [Fashion Image Attribute Classification]
- 정의: 이미지 분류 및 패션 이미지 속성 분류
- 목표: 입력된 패션 이미지를 사전에 정의된 3가지의 의류 속성 (일상성, 성, 장식성)들에 대해 각각 분류하기
Sub-Task 2: [Imbalanced Classification]
- 정의: 불균형 데이터 분류 기술
- 목표: 패션 데이터 내 불균형한 색상 카테고리 분류하기
Sub-Task 3: [Continual Learning]
- 정의: 패션 코디네이션에서의 연속 학습
- 목표: 패션 코디네이션 도메인의 여러 과업 (task)이 순차적으로 입력 및 학습되는 상황에서, 각각의 과업에 따른 적절한 패션 코디네이션을 생성하는 단일 패션 코디네이터 구축하기
Sub-Task 4: [Zero-Shot Learning]
- 정의: 패션 코디네이션에서의 제로샷 학습
- 목표: 학습되지 않은 패션 아이템을 포함한 패션 코디네이션 생성하기
최대 6인이 팀을 이뤄 원하는 Task에 리더보드를 제출하고 점수를 평가 받는 방식으로 대회가 진행되었습니다.
Q. 시상식은 어떻게 진행되었나요?
생생한 현장을 영상에 담아왔습니다! 지금 바로 시상식 현장과 수상자들의 인터뷰를 만나보세요.📢
Q. 나 개인 (혹은 팀) 의 입장에서 이런 점은 좋았다, 다음에도 유지하고 싶다는 점이 있다면?
세 번째 운영하는 대회이다 보니 내공이 쌓여있음을 느낄 수 있었습니다. 👍
이미 잘 다듬어 놓은 대회 운영 방안과 프로세스 등 축적된 노하우를 바탕으로 한결 수월한 운영이 가능했던 경진대회였습니다.
초반부터 TF 팀을 꾸려, 주 단위 미팅을 통해 업무가 밀리거나 쌓이지 않도록 했고, 다양한 방안으로 홍보를 진행하여 지난 대회 대비 더 많은 이들에게 패션하우 경진대회를 알리고, 많은 이들의 참여를 이끌어 내는데 성공했습니다!
대회에 대한 운영진들의 이해도가 높아진 만큼, ETRI 본원에서 진행된 행사도 성황리에 마무리 지을 수 있었습니다! 🙂
패션하우는 인공지능 업계의 발전과 미래 가치 창출을 위해 지속적으로 경진대회를 개최할 계획을 갖고 있습니다. 이번의 성공을 발판 삼아 다음은 꼭 글로벌 경진대회로 발전할 수 있기를 기원합니다. 🙏
작년과는 다른 사이트 구성 및 업데이트, 중간 사전 설명회를 두 번이나 진행하는 등 팀원 모두가 대회를 알릴 수 있는 모든 방법을 짜내서 할 수 있는 최선을 다해서 노력했습니다. 덕분에 서비스를 제공받고 참여하는 대회 참가자들도 더 늘어날 수 있었던 것 같고 정말 대회, 행사 다운 행사를 작년보다는 더 잘 한 것 같습니다.
