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내가 그린 박스, 축구의 미래다!

내가 그린 박스, 축구의 미래다!

Hoxy… K리그 좋아하시나요?
글쓴이 조은수 | User Guide Team / 편집 정현주 | Sales, Marketing BXD
Hoxy… K리그 좋아하시나요?

🔑 10분 안에 이런 걸 얻을 수 있어요.

  • 캐시미션 요원들이 수집한 데이터어떻게 사용 되었는지 알 수 있어요.

우리 캐시미션 요원들이 가공한 데이터가 K리그의 축구 선수들을 양성하는데 쓰이고 있다는 사실, 알고 계시나요?

캐시미션에서는 작년 봄에 ‘축구장에 박스 그리기’ 미션을 진행했는데요. 축구장 사진 속에서 선수와 축구공, 그리고 스태프를 찾아 박스를 그리는 미션이었습니다.

 

이때 가공된 데이터가 K리그는 물론 스페인, 이탈리아, 터키 등 전 세계 축구의 미래를 만들어나가고 있다는 소식입니다!

아니, 단지 박스만 쳤을 뿐인데 축구의 미래가 어떻게 변화할 수 있냐고요?!
사실 인공지능은 이미 우리 일상 속 곳곳에서 활용되고 있고, 축구계도 마찬가지입니다. 이젠 축구 선수들의 신체 역량이 수치화되고 데이터로 쌓이고 있죠.

 

 

 

 

국내에서도 이런 일을 하는 ‘핏투게더’라는 회사가 있습니다. 핏투게더는 웨어러블 EPTS(Electronic Performance Tracking System) 기술을 기반으로 스포츠 선수들의 움직임을 정확하게 측정하고, 움직임 빅데이터를 인공지능으로 분석하여 스포츠 팀의 의사결정을 돕는 솔루션을 개발하는 회사입니다.

 

 

 

좀 더 쉽게 설명드리자면, 선수가 ETPS가 부착된 조끼를 입고 경기를 하면 이 선수가 얼마나 빠르게 달리는지, 신체 컨디션은 어떤지, 슈팅이나 패스는 얼마나 정확하게 하는지 전부 데이터로 분석해서 경기 전략을 짤 수 있도록 돕는 일이죠!

선수들에게 부착된 웨어러블 디바이스가 데이터를 수집하고 있는데 경기장에 박스는 대체 왜 그린 것일까요? 축구장에서 발생하는 모든 정보를 빈틈없이 담기 위해서는 ETPS와 영상 데이터가 모두 필요하기 때문입니다. 기존에는 전문 분석관이 축구 경기 영상을 직접 눈으로 확인하면서 경기 중에 일어나는 이벤트를 수기 입력하는 형태로 경기 정보를 제공해왔습니다.

그런데 이 일을 인공지능이 대신해주면 어떨까요? 그것도 훨씬 더 정확하고 빠르게!

그래서 핏투게더는 작년 봄, 본부(a.k.a 셀렉트스타)에 연락을 했습니다. 그렇게 캐시미션에서는 축구장 사진 속 선수들과 스태프, 그리고 축구공을 찾아 박스를 그리는 미션을 열게 되었죠.

 

 

 

 

캐시미션 요원들이 경기 영상 속 인물과 공의 위치에 박스를 그리는 작업은 인공지능의 영상 이미지 인식 정확도를 향상시키고, 경기 중 일어나는 이벤트를 분류할 수 있게 했습니다. 한 마디로 고도의 스포츠 데이터 분석을 가능케하는 작업이었던 것이죠.
놀랍지 않나요? 이렇게 가공된 데이터는 스포츠 팀의 전략 분석을 할 뿐만 아니라 방송 중계 콘텐츠로까지 활용할 수 있습니다. 핏투게더가 개발하는 기술은 글로벌 최초 사례이고, FIFA 인증 정확도 1위를 기록했다고 합니다.

지금 이 순간에도, 세계 각국의 유망한 축구 선수들은 우리 요원님들이 가공해 준 데이터를 활용하여 성장하고 있습니다. 다음 월드컵 때는 내가 참여한 인공지능으로 훈련한 선수가 필드에서 뛰고 있을 지도 몰라요!

 

 

이렇게 캐시미션 요원들이 제공해 준 데이터들 중 ‘축구장 이미지 데이터셋’은 현재 오픈데이터셋 페이지에서 무료로 다운로드 받으실 수 있습니다.

Open Datasets for Data-Centric AI

위 데이터셋은 셀렉트스타 ‘OPEN DATASETS’를 통해 무료로 다운받으실 수 있습니다.

AI 산업의 발전을 위해 셀렉트스타가 무료로 데이터셋을 제공합니다.

오픈 데이터셋에서 더 알아보기

CC BY-SA

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https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.en

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